Hebbia希望通过更好的AI使CtrlF或CommandF真正有用泡壳

Hebbia希望通过更好的AI使Ctrl-F（或Command-F）真正有用

近年来，深度学习取得了长足的进步，新的系统和模型（如GPT-3）提供了更高质量的人类语言解释，使开发人员能够在更多不同的应用程序中使用这些概念。在文字转语音录音机和双语翻译应用程序中，我们可以看到这些发展，这些天来发展得非常惊人。

但是，该AI基础架构可以实现的下一波功能是什么？希比亚想找出答案中国机械网okmao.com。

希比亚 今天是一家初创公司，但实际上是一个产品工作室，是由乔治·西弗卡（George Sivulka）（目前正在休假的斯坦福大学博士生）创建的一种AI创意草图板，以及三名其他斯坦福AI研究人员和工程师的混合物。该小组使用当今可用的新的深度学习技术和模型，试图突破知识图谱，语义分析和AI最终可以提高人类生产力的界限。

Sivulka亲眼目睹了他的朋友们在知识经济中的工作经验，从而使他专注于这一领域。Sivulka说：“我的许多同龄人……每个人都从事这些白领工作，他们每天坐下来阅读大量的信息。” “人们成为银行分析师，并通过SEC表格挖掘一两行信息，或者去法学院或成为法律分析师，然后做同样的事情……[他们]只是被这些文字墙所困，像这样大量无法理解的信息。”

他和他的团队想要做的是通过构建搜索，分析和摘要工具来提高人类生产力，这些工具可以帮助您理解自己的个人知识领域。“这个想法是，Hebbia正在构建这些生产力工具，以提高您的工作方式。这些东西实际上控制着您每天必须处理的信息输入和输出。” Sivulka说。

这是一个雄心勃勃的愿景，因此他们必须从某个地方开始。他们的第一个产品（使我对此愿景感到兴奋）是一个Chrome插件，该插件已经处于非公开测试阶段，并且今天在全世界范围内发布（请注意：该产品目前仍未在Chrome商店中列出）。该插件升级Chrome浏览器的搜索功能，以超越单纯的文本模式匹配，开始理解你的查询实际上是和它如何回答给予了页面上的文本。这是TechCrunch上的插件演示：

因此，例如，您可以在Wikipedia页面上按Ctrl-F并询问“此人住在哪里？” 然后插件可以确定您要查询的位置，并开始在该页面上突出显示带有相关信息的文本。它是AI，当时是漂亮的beta AI，因此，您的经验当然可以而且现在会不一致。但是，随着Hebbia调整其模型并提高其对文本的理解，人们希望浏览器搜索可以完全转换并大大提高生产力。

Sivulka是早期的神童。他在青少年时期曾在NASA工作，并于2.5年后从斯坦福大学的学士学位毕业，一年多后完成了硕士的学业，并在被希伯比亚大学录用之前开始了博士学位。

Hebbia的愿景在刚开始的几个月就已经引起了风投的注意。Floodgate的Ann Miura-Ko领投了110万美元的种子前融资，Naval Ravikant，Peter Thiel，Kevin Hartz，Michael Fertik和Cory Levy参与了此次种子轮融资。

Sivulka指出，他们的Ctrl-F产品是公司目前的主要关注点，并且是通向知识图和个人生产力所提供的更大潜力的一种途径。Sivulka说：“这是计算机可以完成的工作的最前沿领域之一。”他指出，计算已经通过数字化数据并使处理变得更加容易，从而彻底改变了许多领域。使用Ctrl-F，“这是一项基准技术，[我们]只是在摸索我们可以做的事情的表面。”

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